O que é que o inspirou a explorar a utilização da inteligência artificial no panorama da tecnologia financeira e como é que vê a IA a moldar o futuro do sector?

O meu principal objetivo como diretor executivo é garantir a eficiência, a rentabilidade e o crescimento da empresa. Manter-se atualizado com as tendências actuais e integrá-las nas nossas operações é crucial para maximizar a eficiência. Incorporar a IA nos nossos processos, especialmente nos serviços financeiros, já não é apenas uma escolha, mas uma necessidade para nos mantermos competitivos. Aprendendo com as empresas de sucesso, pretendemos adotar rapidamente estas tendências. Por exemplo, a nossa implementação de chatbots baseados em IA melhorou significativamente as interações com os clientes, conduzindo a tempos de resposta reduzidos e a uma maior satisfação dos utilizadores. Além disso, estamos a trabalhar ativamente na integração da IA nos procedimentos AML e KYC, inspirando-nos na utilização bem sucedida de modelos de aprendizagem profunda do PayPal para combater a fraude. Olhando para o futuro, a IA tem o potencial de redefinir as medidas de segurança, transformar o aconselhamento financeiro e promover um cenário financeiro mais inclusivo.

Que informações obteve sobre a adoção global das tecnologias de cadeias de blocos e de criptomoedas e como pensa que estas influenciarão a inovação das Fintech a nível mundial?

O interesse pela tecnologia blockchain e pelo desenvolvimento da criptomoeda está a crescer todos os dias. Há muitos factores que atestam este facto. Por exemplo, muitos países estão a adotar estas tecnologias a nível governamental. Há também estudos que mostram que o crescimento do número de carteiras de criptomoedas tem a mesma tendência ascendente que o crescimento do número de utilizadores da Internet desde 1990. Não podemos impedi-lo, mas podemos liderá-lo e criar regulamentos para a utilização destas tecnologias. Os governos pretendem trazer mais transparência e regras para esta área. Particularmente no nosso projeto, vimos como a integração da cadeia de blocos facilitou transacções seguras e transparentes. Permite que os nossos clientes efectuem transacções transfronteiriças sem problemas, de forma extremamente rápida e com taxas muito baixas. Este avanço abriu caminho a uma maior eficiência e acessibilidade no sector financeiro.

Como vê a IA a racionalizar os processos operacionais e a melhorar as experiências dos clientes no sector das Fintech e que estratégias recomenda para alcançar este equilíbrio de forma eficaz?

Aprecio a análise das estratégias de aplicação da IA de Michael Porter, que identifica três estratégias na aplicação da IA. A primeira é a liderança em termos de custos, sendo o produtor de baixo custo de um produto ou serviço. A segunda é a diferenciação, sendo único em dimensões que são importantes para os clientes, como a qualidade ou o fornecimento de funcionalidades únicas. A terceira é a focalização, adaptando os produtos a segmentos específicos de clientes em vez de tentar satisfazer todas as necessidades com um único produto. A principal conclusão a tirar é refletir sobre o ponto em que a sua organização se encontra nesta fase de evolução e quais as acções que podem maximizar os resultados neste momento. Se for uma empresa em fase de arranque, recomendo que se concentre primeiro na diferenciação. Se já tem um negócio rentável e está à procura de pontos de crescimento e de fluxos de receitas adicionais, então uma estratégia de focalização ajudá-lo-á a obter ganhos rápidos. Se for uma grande empresa, concentre a sua atenção numa estratégia de liderança de custos.

Que grandes transformações espera que a IA traga para a linha da frente e como é que essas mudanças podem afetar a experiência do utilizador e a inovação de produtos nos próximos anos?

Uma constatação fundamental que me ocorreu quando comecei a estudar Inteligência Artificial: Implications for Business Strategy no MIT é que a IA não pode evoluir sem os seres humanos, e os seres humanos não podem ser tão eficazes como as máquinas em determinadas tarefas. A principal conclusão é que a eficiência máxima é alcançada quando o sistema humano-computador funciona como um mecanismo único. Por isso, é importante não só introduzir a IA, mas também cultivar especialistas fortes que saibam trabalhar com ela. Neste momento, uma das questões-chave para a qual encontraremos a resposta muito em breve é decifrar exatamente qual a lógica que a IA utiliza para tirar as suas conclusões e fazer as suas previsões. Quando conseguirmos responder a esta questão, estou certo de que assistiremos a um novo aumento da popularidade da IA.

Que conselhos tem para as empresas que pretendem integrar a inteligência artificial nos seus produtos Fintech e que desafios prevê neste processo de integração com base na sua experiência?

Para as empresas que estão a iniciar o percurso de integração da inteligência artificial no espaço fintech, é fundamental construir uma infraestrutura de dados robusta e adaptável. É necessário prestar especial atenção ao cumprimento dos requisitos regulamentares em constante mudança e à promoção de uma cultura de aprendizagem contínua. De acordo com a nossa experiência, é provável que surjam desafios relacionados com a privacidade dos dados e a disponibilidade de profissionais de IA qualificados. No entanto, uma abordagem proactiva à gestão do risco e uma cultura organizacional resiliente e adaptável ajudarão a ultrapassar estes desafios e a facilitar uma integração bem sucedida da IA.