¿Qué le inspiró a explorar el uso de la inteligencia artificial en el panorama de la tecnología financiera y cómo cree que la IA configurará el futuro del sector?

Mi principal objetivo como director ejecutivo es garantizar la eficiencia, la rentabilidad y el crecimiento de la empresa. Estar al día de las tendencias actuales e integrarlas en nuestras operaciones es crucial para maximizar la eficiencia. Incorporar la IA a nuestros procesos, especialmente en los servicios financieros, ya no es solo una opción, sino una necesidad para seguir siendo competitivos. Aprendiendo de las empresas de éxito, nuestro objetivo es adoptar rápidamente estas tendencias. Por ejemplo, nuestra implantación de chatbots basados en IA ha mejorado notablemente las interacciones con los clientes, reduciendo los tiempos de respuesta y aumentando la satisfacción de los usuarios. Además, estamos trabajando activamente en la integración de la IA en los procedimientos de AML y KYC, inspirándonos en el exitoso uso de PayPal de modelos de aprendizaje profundo para combatir el fraude. De cara al futuro, la IA tiene el potencial de redefinir las medidas de seguridad, transformar el asesoramiento financiero y fomentar un panorama financiero más inclusivo.

¿Qué conclusiones ha sacado sobre la adopción mundial de las tecnologías de cadena de bloques y criptomoneda, y cómo cree que influirán en la innovación fintech en todo el mundo?

El interés por la tecnología blockchain y el desarrollo de criptomonedas crece día a día. Hay muchos factores que así lo atestiguan. Por ejemplo, muchos países están adoptando estas tecnologías a nivel gubernamental. También hay estudios que muestran que el crecimiento del número de criptocarteras sigue la misma tendencia al alza que el crecimiento del número de usuarios de Internet desde 1990. No podemos detenerlo, pero podemos liderarlo y crear normativas para el uso de estas tecnologías. Los gobiernos pretenden aportar más transparencia y normas a este ámbito. Concretamente en nuestro proyecto, hemos visto cómo la integración de blockchain ha facilitado transacciones seguras y transparentes. Permite a nuestros clientes realizar transacciones transfronterizas sin fisuras, a la velocidad del rayo y con comisiones muy bajas. Este avance ha allanado el camino hacia una mayor eficiencia y accesibilidad en el sector financiero.

¿Cómo prevé que la IA agilice los procesos operativos y mejore la experiencia de los clientes en el sector fintech, y qué estrategias recomienda para lograr este equilibrio de forma eficaz?

Aprecio el desglose de Michael Porter de las estrategias de aplicación de la IA, que identifica tres estrategias en la aplicación de la IA. La primera es el liderazgo en costes, ser el productor de bajo coste de un producto o servicio. La segunda es la diferenciación, es decir, ser único en aspectos importantes para los clientes, como la calidad o la funcionalidad, y la tercera es el enfoque, es decir, adaptar los productos a segmentos específicos de clientes en lugar de intentar satisfacer todas las necesidades con un solo producto. La conclusión clave es pensar en qué punto de la evolución se encuentra su organización y qué acciones pueden maximizar los resultados ahora mismo. Si se trata de una startup, recomendaría centrarse primero en la diferenciación. Si ya tienes un negocio rentable y buscas puntos de crecimiento y fuentes de ingresos adicionales, una estrategia de enfoque te ayudará a conseguir victorias rápidas. Si es una gran empresa, dirija su atención a una estrategia de liderazgo en costes.

¿Qué grandes transformaciones espera que aporte la IA y cómo podrían afectar estos cambios a la experiencia del usuario y a la innovación de productos en los próximos años?

Cuando empecé a estudiar Inteligencia Artificial: Implications for Business Strategy en el MIT es que la IA no puede evolucionar sin los humanos, y los humanos no pueden ser tan eficaces como las máquinas en determinadas tareas. La conclusión clave es que la máxima eficacia se consigue cuando el sistema humano-ordenador funciona como un mecanismo único. Por lo tanto, no sólo es importante introducir la IA, sino también cultivar especialistas fuertes que sepan trabajar con ella. Ahora mismo, una de las preguntas clave a la que encontraremos respuesta muy pronto es descifrar exactamente qué lógica utiliza la IA para hacer sus conclusiones y predicciones. Cuando podamos responder a esta pregunta, estoy seguro de que veremos un nuevo aumento de la popularidad de la IA.

¿Qué consejos daría a las empresas que quieren integrar la inteligencia artificial en sus productos fintech y qué retos prevé en este proceso de integración según su experiencia?

Para las empresas que inician el camino de la integración de la inteligencia artificial en el espacio de la tecnología financiera, es fundamental crear una infraestructura de datos sólida y adaptable. Debe prestarse especial atención al cumplimiento de los cambiantes requisitos normativos y al fomento de una cultura de aprendizaje continuo. Según nuestra experiencia, es probable que surjan problemas en torno a la privacidad de los datos y la disponibilidad de profesionales cualificados en IA. Sin embargo, un enfoque proactivo de la gestión de riesgos y una cultura organizativa resistente y adaptable ayudarán a superar estos retos y facilitarán el éxito de la integración de la IA.