O que o inspirou a explorar o uso da inteligência artificial no cenário da tecnologia financeira e como você vê a IA moldando o futuro do setor?

Minha principal meta como executivo-chefe é garantir a eficiência, a lucratividade e o crescimento da empresa. Manter-se atualizado com as tendências atuais e integrá-las em nossas operações é fundamental para maximizar a eficiência. Incorporar a IA em nossos processos, especialmente em serviços financeiros, não é mais apenas uma escolha, mas uma necessidade para nos mantermos competitivos. Aprendendo com empresas bem-sucedidas, nosso objetivo é adotar rapidamente essas tendências. Por exemplo, nossa implementação de chatbots baseados em IA melhorou notavelmente as interações com os clientes, levando a tempos de resposta reduzidos e maior satisfação do usuário. Além disso, estamos trabalhando ativamente na integração da IA aos procedimentos de AML e KYC, inspirando-nos no uso bem-sucedido de modelos de aprendizagem profunda do PayPal para combater fraudes. Olhando para o futuro, a IA tem o potencial de redefinir as medidas de segurança, transformar a consultoria financeira e promover um cenário financeiro mais inclusivo.

Que percepções você obteve sobre a adoção global das tecnologias de blockchain e criptomoeda e como você acha que elas influenciarão a inovação da Fintech em todo o mundo?

O interesse na tecnologia blockchain e no desenvolvimento de criptomoedas está crescendo a cada dia. Há muitos fatores que comprovam esse fato. Por exemplo, muitos países estão adotando essas tecnologias em nível governamental. Há também estudos que mostram que o crescimento do número de carteiras de criptomoedas está na mesma tendência ascendente do crescimento do número de usuários da Internet desde 1990. Não podemos impedir esse crescimento, mas podemos liderá-lo e criar regulamentações para o uso dessas tecnologias. Os governos pretendem trazer mais transparência e regras para essa área. Particularmente em nosso projeto, vimos como a integração do blockchain facilitou transações seguras e transparentes. Ela permite transações internacionais perfeitas para nossos clientes, com rapidez e taxas muito baixas. Esse avanço abriu caminho para maior eficiência e acessibilidade no setor financeiro.

Como você imagina a IA simplificando os processos operacionais e melhorando as experiências dos clientes no setor de Fintech, e quais estratégias você recomenda para alcançar esse equilíbrio de forma eficaz?

Aprecio a análise das estratégias de aplicação de IA de Michael Porter, que identifica três estratégias na aplicação de IA. Discutirei brevemente cada uma delas: a primeira é a liderança em custos, sendo o produtor de baixo custo de um produto ou serviço. A segunda é a diferenciação, sendo única em dimensões que são importantes para os clientes, como qualidade ou fornecimento de funcionalidade exclusiva. A terceira é o foco, adaptando os produtos a segmentos específicos de clientes em vez de tentar atender a todas as necessidades com um único produto. A principal conclusão a que se chega é pensar em como sua organização se encontra nesse estágio de evolução e quais ações podem maximizar os resultados no momento. Se você for uma empresa iniciante, recomendo que se concentre primeiro na diferenciação. Se você já tem um negócio lucrativo e está procurando pontos de crescimento e fluxos de receita adicionais, uma estratégia de foco o ajudará a obter ganhos rápidos. Se você for uma grande corporação, volte sua atenção para uma estratégia de liderança de custo.

Quais são as principais transformações que você espera que a IA traga à tona e como essas mudanças podem afetar a experiência do usuário e a inovação de produtos nos próximos anos?

Uma constatação importante que me ocorreu quando comecei a estudar Artificial Intelligence: Implications for Business Strategy no MIT é que a IA não pode evoluir sem os seres humanos, e os seres humanos não podem ser tão eficazes quanto as máquinas em determinadas tarefas. A principal conclusão é que a eficiência máxima é alcançada quando o sistema humano-computador funciona como um mecanismo único. Portanto, é importante não apenas introduzir a IA, mas também cultivar especialistas fortes que saibam como trabalhar com ela. No momento, uma das principais perguntas para a qual encontraremos a resposta muito em breve é decifrar exatamente qual lógica a IA usa para fazer suas conclusões e previsões. Quando pudermos responder a essa pergunta, tenho certeza de que veremos um novo aumento na popularidade da IA.

Que conselho você daria para as empresas que pretendem integrar a inteligência artificial em seus produtos Fintech e que desafios você prevê nesse processo de integração com base em sua experiência?

Para as empresas que estão iniciando a jornada de integração da inteligência artificial no espaço das fintechs, é fundamental criar uma infraestrutura de dados robusta e adaptável. É preciso dar atenção especial ao cumprimento dos requisitos regulatórios em constante mudança e à promoção de uma cultura de aprendizado contínuo. Em nossa experiência, é provável que haja desafios relacionados à privacidade dos dados e à disponibilidade de profissionais qualificados em IA. No entanto, uma abordagem proativa do gerenciamento de riscos e uma cultura organizacional resiliente e adaptável ajudarão a superar esses desafios e facilitarão a integração bem-sucedida da IA.